Tabelle 1Aus „Kundenbindung sollte nach Profit gerankt werden, nicht nur nach Churn“
Warum ist eine statistische Churn-Wahrscheinlichkeit keine hinreichende Entscheidungsgrundlage?
Tabelle 1Warum ist eine statistische Churn-Wahrscheinlichkeit keine hinreichende Entscheidungsgrundlage?
| Objekt | Frage | Was es nicht beantwortet |
|---|---|---|
| Churn-Risiko | Wie wahrscheinlich ist die Abwanderung im definierten Prognoserahmen? | Ob ein Angebot das Risiko verändert |
| Reaktion | Wie wahrscheinlich reagiert der Kunde auf ein Angebot? | Ob die Reaktion Profit erzeugt |
| Inkrementeller Effekt | Was verändert sich durch die Intervention gegenüber ihrem Ausbleiben? | Ob die Veränderung die Kosten deckt |
| Interventionskosten | Was kostet Erstellung und Ausspielung des Angebots? | Ob der Kunde ohne Angebot geblieben wäre |
| Cashflow nach der Kampagne | Welcher Cashflow verbleibt im festgelegten Horizont? | Ob der Kunde in jeder Zukunftsperiode wertvoll ist |
| Profit Lift | Welcher zusätzliche Wert bleibt nach Kosten? | Ob der Schätzwert in eine andere Umgebung übertragbar ist |
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Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.
Aus dem Beitrag
Wachstum, das sich potenziert
Kundenbindung sollte nach Profit gerankt werden, nicht nur nach Churn
Hohes Churn-Risiko ist kein Kundenwert: Ranken Sie Kundenbindung nach inkrementellem Effekt, Interventionskosten, Cashflow und Kampagnengröße.
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