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Tabelle Abbildung 1 Wachstum, das sich potenziert

Die dreistufige Net Revenue Retention Waterfall

Kohorten-ARR in Kontraktion, Kündigung, Mengenausweitung und Preisindexierung zerlegen, bevor die Bindungsqualität beurteilt wird.

Waterfall-StufeWas sie isoliertÜberwachte KennzahlTypischer Kontrollfehler
BasiskohorteDie exakt am Stichtag aktive KundenpopulationAusgangs-ARRNachträgliche unterjährige Zugänge verzerren die Basis
Brutto-UntergrenzeErhaltener Umsatz ohne jede kompensierende ExpansionGross Revenue Retention (GRR)Hohe Kündigungsraten werden durch wenige Großkunden überdeckt
KontraktionsabzugUmsatzverlust durch verbleibende, aber schrumpfende KundenNetto-KontraktionsrateTeilweiser Kundenausfall wird fälschlich als volle Bindung gewertet
KündigungsabgangVollständiger Verlust von KundenbeziehungenReale KündigungsquoteKundenschwund (Logo Churn) verschwindet hinter Geldexpansion
ExpansionszuwachsReale Nutzungsgewinne, Zusatzlizenzen und Cross-SellingExpansions-ARRReine Preiserhöhungen werden als Kundenwertschöpfung ausgegeben
EndstandFinaler Umsatz ausschließlich der anfänglichen BasiskohorteNet Revenue Retention (NRR)Fehlerhafter Nenner erzeugt ein falsches Effizienzsignal

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Referenz & Evidenz

Quelle: Arbeitsmodell des Autors zur Retentions-Governance, begründet mit der Kohorten-Überlebensanalyse und Forschung zur profitorientierten Kundenbindung bei Lemmens und Gupta (2020), Malthouse und Blattberg (2005) sowie Verhoef (2003).

Jede Zeile ist eine geprüfte Aussage aus dem Prüfregister des Journals, beim Build aus dem Register aufgelöst. Das Register wird auf Englisch geführt.

  • A The method, in the authors' words: "defining a profit-based loss function to predict, for each customer, the financial impact of a retention intervention" Lemmens & Gupta. (2020) · LG20-C1
  • A The question is feasibility, not desirability: relationship-marketing strategies "presume that a firm can accurately predict the future profitability of customers", and the paper is "a detailed empirical evaluation of how accurately the future profitability of customers" can be predicted across four industry data sets Malthouse & Blattberg. (2005) · MB05-C1
  • A The two outcomes are held apart by design: the study investigates "the differential effects of customer relationship perceptions and relationship marketing instruments on customer retention and customer share development over time", where share development is "the change in customer share between two periods" Verhoef. (2003) · VER03-C1
  • A The paper's own conclusion runs against the usual reading: "firms can use the same strategies to affect both customer retention and customer share development". Only direct mailings act on share alone, so the instruments differ in reach rather than splitting into two separate mechanisms Verhoef. (2003) · VER03-C3

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.