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Abbildung 2Aus „Was ist Littles Gesetz?“

Ein Abgleich nach Littles Gesetz für eine Pipeline-Phase

Grenze und Zeitraum festlegen, Deals und Deal-Wochen zählen und die drei Mittelwerte mit den Zahlen vergleichen, die das CRM selbst ausweist.

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Abbildung 2Ein Abgleich nach Littles Gesetz für eine Pipeline-Phase

Ein Arbeitsblatt mit sechs Spalten für eine Phase der Pipeline: Eintritts- und Austrittsereignisse, der Beobachtungszeitraum, die am ersten Tag offenen Deals plus die Zugänge, die Deal-Wochen in der Phase innerhalb des Zeitraums, die daraus berechneten drei Mittelwerte und ein Abgleich mit den Zahlen, die das CRM meldet.PhaseEintritt undjedesAustrittsereignis?ZeitraumErster Tag,letzter Tag, Tin Wochen?DealsAm ersten Tagoffen plusZugänge?Deal-WochenWochen in derPhase innerhalbdes Zeitraums?MittelwerteDeal-Wochen/T,Deals/T,Deal-Wochen/Deals?DatenGleich denZahlen, die dasCRM meldet?Die drei Mittelwerte stimmen per Konstruktion überein. Eine Abweichung von den eigenen Zahlen des CRM verweistauf die Daten oder die Definitionen, nicht auf das Gesetz.

Quelle: Entscheidungsblatt des Autors. Die Definitionen der drei Mittelwerte über einen Zeitraum, der nicht leer beginnen oder enden muss, folgen Little (2011), S. 537 bis 539; der Abgleich mit den Daten folgt der auf S. 547 berichteten Plausibilitätsprüfung. Die Anwendung auf eine Phase der Vertriebspipeline ist die Lesart dieses Leitfadens und ungeprüft. Die Felder sind Eingaben der Lesenden; Unternehmensdaten werden nicht bereitgestellt.

PNG4:3, 1600 × 1200, mit Titel, Quellenangabe und Nachweis im Bild isoglu-2026-was-ist-littles-gesetz-abb02.png

Quelle und Evidenz

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  • B LLAW-OWN-C3 A pipeline stage read with the finite-period law (author's example, invented numbers, untested): the system is one stage bounded by its entry event and every exit (advanced, moved back to an earlier stage, won, lost, disqualified), a deal moved back into the stage counts as a new arrival; over 13 weeks, 120 deals open on day one and 270 entries give 390 deals, 1,560 deal-weeks give L = 120, λ = 30 per week, W = 4 weeks (day-one count revised after G5 N7, exits after N8); two of the three give the third; without dates, averaged weekly counts approximate L, and divided by λ, which includes the deals open on day one, they give W, while dividing by the entries alone gives a different number (5.8 weeks on these numbers), not the finite-period W (G5 F2); computed from one set of dates the three agree by construction; a gap with the CRM's own figures points to the records or the definitions (rewritten entry dates, a CRM time in stage taken only from deals that left), and lost deals left open show as a slower stage, not as a gap (revised after G5 F1); at a constant λ of 30 deals a week, a rise from 120 to 150 open deals means W rose from 4 to 5 weeks; the law cannot say why, nor give win rates, values or forecasts; Figure 1's last row and the Figure 2 worksheet.Author worksheet grounded in LIT61-C4, LIT11-C6, LIT11-C7 and LIT11-C10; untested

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.

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APA 7

Isoglu, S. (2026). Ein Abgleich nach Littles Gesetz für eine Pipeline-Phase [Figure]. isoglu.com. https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-was-ist-littles-gesetz-abb02/

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