Tabelle 4Aus „Was ist KI-Nachfrageprognose? Eine Prognose ist kein Orakel“
Welche Evidenz sollte eine Vertriebsprognose tragen?
Tabelle 4Welche Evidenz sollte eine Vertriebsprognose tragen?
| Evidenzfeld | Prüffrage | Warum es sichtbar bleibt |
|---|---|---|
| Ziel und Einheit | Welches Ergebnis wird auf welcher Körnung prognostiziert? | Eine Umsatzprognose ist keine Prognose der Opportunity-Anzahl |
| Population und Ausschlüsse | Welche Datensätze oder Einheiten gehen in die Prognose ein? | Eine geänderte Population kann wie ein geändertes Modell aussehen |
| Stichtag und Horizont | Welche Information war verfügbar und wann endet der Zeitraum? | Rückschau und ungleiche Zeitfenster gelangen nicht still hinein |
| Basis und Eingriff | Welches Modell oder welche menschliche Änderung erzeugte den Endwert? | Ein Endwert ohne Basis ist nicht prüfbar |
| Späterer Istwert | Welche abgeglichene Beobachtung prüft die Prognose? | Ein offener Status ist kein Ergebnis |
| Entscheidung und Disposition | Welche Handlung folgte und wer akzeptierte die Evidenz? | Prüfung bleibt von Ausführung getrennt |
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Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.

Aus dem Beitrag
Revenue Operations & KI
Was ist KI-Nachfrageprognose? Eine Prognose ist kein Orakel
KI-Nachfrageprognosen brauchen Ziel, Horizont, Informationsstichtag, Eingriffsgrenze und Istwert. Automatisierung allein ist keine Forecast-Governance.
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