Tabelle 1Aus „Marketing-Mix-Modellierung ist ein Kalibrierungsproblem“
Was jedes Messinstrument tragen kann
Ein Instrument wird nicht danach beurteilt, ob es eine Zahl erzeugt. Entscheidend ist, welche Frage die Zahl beantwortet.
Tabelle 1Was jedes Messinstrument tragen kann
| Instrument | Was es beobachtet | Stärkster vertretbarer Output | Ungültiger Sprung |
|---|---|---|---|
| Attribution von Kontaktpunkten | Aufgezeichnete Kontakte und Conversions | Welche Kontakte im beobachteten Pfad vorkommen | Diese Kontakte haben die Conversion verursacht |
| Marketing-Mix-Modellierung | Aggregierte Ergebnisse, Ausgaben und Kontrollen über die Zeit | Eine Szenariobeziehung unter benannten Modellannahmen | Der Koeffizient ist experimenteller Lift |
| Holdout- oder Lift-Test | Behandelte und nicht behandelte Einheiten unter einer geplanten Intervention | Inkrementelles Ergebnis unter den Testbedingungen | Das Ergebnis überträgt sich unverändert auf jeden Kanal |
| Kalibrierte Portfolioperspektive | Modellszenarien plus Experimente und operative Grenzen | Entscheidung mit benannter Sicherheit und Downside | Ein Dashboard ist die Wahrheit |
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Quelle: Synthese des Autors aus Gordon et al. (2019), Blake, Nosko & Tadelis (2015), Lewis & Rao (2015) und Johnson, Lewis & Nubbemeyer (2017).

Aus dem Beitrag
Wachstum, das sich potenziert
Marketing-Mix-Modellierung ist ein Kalibrierungsproblem
Marketing-Mix-Modellierung ordnet ein aggregiertes Budget, beweist aber keine Kausalität. Kalibrieren Sie das Modell, bevor Sie der Verteilung vertrauen.
Den Beitrag lesenDiese Abbildung gehört zu einem Essay: Die Zahlen stehen hier, das Argument dort.
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