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Planungslogik für die Stichprobengröße
Qualitative Planungslogik: Je kleiner der erwartete Effekt, desto höher die Anforderungen an Varianz-, Power- und Kostenannahmen.
| Erwarteter relativer Uplift | Planungsfolge | Benötigte Eingaben vor der Berechnung |
|---|---|---|
| Größer | Die erforderliche N kann bei sonst gleichen Bedingungen kleiner sein | Baseline-Outcome, Varianz, Allokation, Power, Alpha, Clusterung und Spillover |
| Moderat | Die erforderliche N kann deutlich größer sein | Dieselben Eingaben plus ein entscheidungsrelevanter Mindesteffekt |
| Sehr klein | Das Design kann praktisch nicht umsetzbar werden | Präzisionsziel, Opportunitätskostenlimit und Abbruchregel |
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Referenz & Evidenz
Quelle: Eigene Planungsübersicht auf Basis der Designlogik von Lewis & Rao (2015), Quarterly Journal of Economics 130(4).