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Tabelle 2Aus „Die Inkrementalitäts-Illusion“

Planungslogik für die Stichprobengröße

Qualitative Planungslogik: Je kleiner der erwartete Effekt, desto höher die Anforderungen an Varianz-, Power- und Kostenannahmen.

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Tabelle 2Planungslogik für die Stichprobengröße

Erwarteter relativer UpliftPlanungsfolgeBenötigte Eingaben vor der Berechnung
GrößerDie erforderliche N kann bei sonst gleichen Bedingungen kleiner seinBaseline-Outcome, Varianz, Allokation, Power, Alpha, Clusterung und Spillover
ModeratDie erforderliche N kann deutlich größer seinDieselben Eingaben plus ein entscheidungsrelevanter Mindesteffekt
Sehr kleinDas Design kann praktisch nicht umsetzbar werdenPräzisionsziel, Opportunitätskostenlimit und Abbruchregel

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Quelle: Eigene Planungsübersicht auf Basis der Designlogik von Lewis & Rao (2015), Quarterly Journal of Economics 130(4).

PNG4:3, 1600 × 1200, mit Titel, Quellenangabe und Nachweis im Bild isoglu-2026-die-inkrementalitaets-illusion-abb03.png

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Isoglu, S. (2026). Planungslogik für die Stichprobengröße [Table]. isoglu.com. https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-die-inkrementalitaets-illusion-abb03/

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  <figcaption>Tabelle 2: Planungslogik für die Stichprobengröße. Quelle: Eigene Planungsübersicht auf Basis der Designlogik von Lewis &amp; Rao (2015), Quarterly Journal of Economics 130(4). <a href="https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-die-inkrementalitaets-illusion-abb03/">Abbildung ansehen</a>.</figcaption>
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