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Was ist Messfehler nicht?
| Objekt | Kernfrage | Warum es anders ist |
|---|---|---|
| Messfehler | Repräsentiert der Indikator die definierte Zielgröße in einem Messmodell? | Das Verhältnis zwischen Ziel und Beobachtung ist der Gegenstand |
| Fehlende Daten | Ist die Beobachtung nicht verfügbar, zensiert oder nicht erhoben? | Das Fehlen eines Datensatzes ist nicht automatisch null oder ein verrauschter Wert |
| Selektionsbias | Welche Einheiten sind in den beobachteten Vergleich gelangt? | Die Population kann sich ändern, auch wenn jeder Wert korrekt aufgezeichnet ist |
| Confounding | Welche gemeinsamen Ursachen beeinflussen Behandlung und Ergebnis? | Ein Kausalkontrast kann scheitern, obwohl eine Variable gut gemessen ist |
| Common Method Bias | Kann die Methode Kovarianz zwischen Variablen erzeugen? | Der gemeinsame Messkontext ist der Gegenstand, nicht die Lücke eines Indikators |
| Messinvarianz | Funktioniert das Instrument über Gruppen oder Zeit vergleichbar? | Der Vergleich über Gruppen ist der Gegenstand |
| Modellresiduum | Was bleibt nach Spezifikation des Modells unerklärt? | Ein Residuum ist nicht automatisch Messfehler eines Inputs oder Outcomes |
| Datenprovenienz | Lässt sich der aufgezeichnete Wert über Quelle und Transformation zurückverfolgen? | Provenienz beschreibt den Pfad, beweist aber nicht allein Konstruktvalidität |
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Referenz & Evidenz
Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.
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