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Tabelle Tabelle 3 Aus der Forschung

Welche typischen Modellierungsfehler untergraben Marketing-Mix-Modelle?

ModellierungsfehlerUrsacheÖkonometrisches ScheiternKorrekturprotokoll
Hohes $R^2$ als Wahrheitsbeweis wertenÜberanpassung zahlloser Variablen an kurze ZeitreihenVerwechselt Trendanpassung mit kausaler ElastizitätVorhersagekraft an Out-of-Sample-Daten testen
Ausblenden organischer PreistreiberFehlende Erfassung von Rabattaktionen und ProdukteinführungenWerbekoeffizienten absorbieren unbemerkt GrundabsatzPreiselastizitäten und Konjunkturindizes explizit modellieren
Ignorieren von Budget-EndogenitätGebotstools steigern Ausgaben bei ohnehin hoher NachfrageRegression interpretiert Nachfrageschübe als WerbeerfolgInstrumentvariablen oder experimentelle Priors einsetzen
Starre Adstock-AnnahmenIdentische Nachhallquoten über alle Medienkanäle hinwegÜberschätzt Suchanzeigen; unterschätzt MarkenwerbungKanalspezifische Halbwertszeiten empirisch bestimmen
Betrieb ohne KontrollgruppenAusschließliches Vertrauen auf historische BeobachtungsdatenModell verharrt in statistisch abgesicherter SelbsttäuschungRegelmäßige randomisierte Holdouts als Eichanker vorschreiben

Bei breiten Tabellen horizontal wischen oder scrollen.

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Referenz & Evidenz

Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.