Abbildung 1Aus „Die Zahl, die Sie melden“
Auswirkungen manueller Prognoseanpassungen nach Richtung
Der Spiegel legt die Asymmetrie frei: Aufwärtskorrekturen überschätzen in jedem Unternehmen häufiger als Abwärtskorrekturen.
Abbildung 1Auswirkungen manueller Prognoseanpassungen nach Richtung
Quelle: Fildes, Goodwin, Lawrence & Nikolopoulos (2009), International Journal of Forecasting 25(1), S. 3–23, Tabellen 1, 5a und 5b.

Quelle und Evidenz
Jede Zeile nennt eine Aussage zu dieser Abbildung, ihre Quelle und die Art ihrer Prüfung.
- A FGLN09-C1 The dataset is counted in the paper: "we collected data on more than 60 000 forecasts and outcomes from four supply chain companies", 68,984 complete triples in Table 1, and "in three of the companies on average judgmental adjustments increased accuracy"Fildes, Goodwin, Lawrence & Nikolopoulos (2009), abstract and Table 1
- A FGLN09-C3 Upward adjustments were more likely to damage accuracy than downward adjustmentsFildes, Goodwin, Lawrence & Nikolopoulos (2009), section 4.1
- A FGLN09-C4 The asymmetry, verbatim: "66% of positive adjustments for companies a c and 83% of those made by d1 and d2 led to forecasts that were too high", against "only 46% of the negative adjustments"Fildes, Goodwin, Lawrence & Nikolopoulos (2009), Tables 5a and 5b
- A FGLN09-C5 Downward adjustments tended to correct upward-biased baselines and reflect demand constraintsFildes, Goodwin, Lawrence & Nikolopoulos (2009), section 4.2
Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.
Aus dem Beitrag
Revenue Operations & KI
Die Zahl, die Sie melden
Vertriebsleiter passen Baseline-Prognosen manuell an. Daten aus 68.000 Eingriffen zeigen: Aufwärtskorrekturen scheitern in 66 bis 83 % der Fälle.
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