Tabelle 1Aus „Was ist statistische Schlussfolgerungsvalidität? Ein signifikanter Befund kann falsch sein“
Was bedeutet statistische Schlussfolgerungsvalidität?
Tabelle 1Was bedeutet statistische Schlussfolgerungsvalidität?
| Objekt | Frage | Was es allein nicht tragen kann |
|---|---|---|
| Schätzung | Wie groß ist der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang? | Bedeutung oder Kausalität |
| Konfidenzintervall | Welche Werte sind mit dem Verfahren vereinbar? | Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Wert wahr ist |
| p-Wert | Wie unvereinbar sind die Daten mit dem erklärten Nullmodell? | Wahrscheinlichkeit, dass die Null wahr ist |
| Teststärke oder Information | Könnte das Design den erklärten Effekt erkennen? | Beweis für das Fehlen eines nicht erkannten Effekts |
| Testfamilie | Wie viele Hypothesen, Ergebnisse oder Spezifikationen wurden geprüft? | Universelle Korrektur unabhängig vom Analyseplan |
| Schlussfolgerung | Welcher Satz ist durch die Evidenz erlaubt? | Aussagen außerhalb von Population, Modell oder Ergebnis |
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Aus dem Beitrag
Aus der Forschung
Was ist statistische Schlussfolgerungsvalidität? Ein signifikanter Befund kann falsch sein
Statistische Schlussfolgerungsvalidität fragt, ob Daten und Modell den Befund tragen. Prüfen Sie Effekt, Unsicherheit, Teststärke und Mehrfachtests.
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