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Tabelle Abbildung 1 Aus der Forschung

Das synthetische Zulässigkeitsregister für Selektionsbias

Der Einschlussmechanismus gehört neben das Ergebnis. Ein Stichprobentitel allein zeigt nicht, ob der Zielvergleich die Auswahl überstanden hat.

IDZiel und EinheitEinschluss- oder KonditionierungsereignisAusgewählte StichprobeZu prüfende SelektionsvariableMögliche RichtungDesignantwort
S-01Alle zulässigen TestkontenKonto hat Setup beendetNur Setup-AbschlüsseAusgangsfähigkeit und MotivationUnbekanntEintrittspopulation vergleichen; Nicht-Abschlüsse behalten
S-02Alle eingeladenen KäuferAntwort auf SurveyAntwortendeInteresse und AntwortlastUnbekanntNichtantwort verfolgen; Rahmenvariablen vergleichen
S-03Alle gerouteten LeadsVertriebsannahmeAngenommene LeadsQualifikation und VertriebskapazitätBeide Richtungen möglichAbgelehnte Leads erhalten; Routingpfad modellieren
S-04Alle KampagnenzieleWerbeausspielungExponierte und Holdout-NutzerZielwert und früheres VerhaltenSelektionsrisiko möglichRandomisierung oder geprüftes Design
S-05Alle offenen OpportunitiesAngebot erreichtDatensätze der AngebotsphaseReife und VerkäuferauswahlUnbekanntPhaseneintritt berichten; keine Funnelquote behaupten
S-06Alle beobachtbaren KontenBis Tag 60 beobachtbar gebliebenAntwortende an Tag 60Früher Wert und ÜberlebenUnbekanntAusfall getrennt als Ergebnis und Sensitivität behandeln

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Referenz & Evidenz

Quelle: Synthetisches Register des Autors auf Grundlage von Lewis und Rao (2015). Ziele, Auswahlpfade, mögliche Richtungen, Prüfungen und Entscheidungen sind illustrativ.

Jede Zeile ist eine geprüfte Aussage aus dem Prüfregister des Journals, beim Build aus dem Register aufgelöst. Das Register wird auf Englisch geführt.

  • A Why observational methods fail here is an economics problem, in the authors' words: "The median confidence interval on return on investment is over 100 percentage points wide", so "informative advertising experiments can easily require more than 10 million person-weeks" Lewis & Rao (2015) · LR15-C3
  • B Selection bias arises when the mechanism that puts units into the observed or analyzed sample is related to variables relevant to the target question Author framework grounded in LR15-C3 · R09-OWN-C1
  • B The target population, eligibility rule, observed sample, and conditioning event are different objects and must not be collapsed into one denominator Author framework · R09-OWN-C2
  • B Conditioning on a common consequence of exposure and outcome predictors can create collider bias even when the initial variables were not associated Author causal framework · R09-OWN-C4
  • B A selection review should name the target, inclusion path, excluded units, selection variables, expected direction if known, and design or sensitivity test Author operating framework · R09-OWN-C6
  • B The six-row eligibility ledger is synthetic and contains no participant, customer, employee, or company sample Author synthetic object · R09-OWN-C7
  • B A changed eligibility rule can change the comparison set and raw rate without proving a change in the underlying outcome process Author negative boundary · R09-OWN-C9

Prüfgrade: A, gegen die gedruckte Seite der Primärquelle geprüft · B, Primärquelle, nur Textebene · C, belastbare Sekundärquelle · D, berichtet.

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