Tabelle 5Aus „Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance“
Die RACI-Matrix des Experimentierprozesses
Tabelle 5Die RACI-Matrix des Experimentierprozesses
| Schritt im Experimentierzyklus | Produktmanager / Growth Lead | Leitender Data Scientist | Software-Entwicklungsleiter | Entscheidungsgremium |
|---|---|---|---|---|
| Problemdefinition & Formulierung der Hypothese | Letztverantwortlich | Beratend | Beratend | Zu informieren |
| Festlegung der Metriken & OEC-Definition | Letztverantwortlich | Zuständig | Beratend | Zu informieren |
| Power-Berechnung & Stichprobenfreigabe | Beratend | Letztverantwortlich | Zu informieren | Zu informieren |
| Technische Umsetzung & Bereitstellung der Variante | Zu informieren | Beratend | Letztverantwortlich | Zu informieren |
| Vorab-Qualitätssicherung & A/A-Testprüfung | Beratend | Zuständig | Letztverantwortlich | Zu informieren |
| Tägliche SRM- und Leitplanken-Überwachung | Zu informieren | Letztverantwortlich | Zuständig | Zu informieren |
| Statistische Auswertung & Signifikanzprüfung | Beratend | Letztverantwortlich | Zu informieren | Zu informieren |
| Entscheidung über Produktivschaltung oder Rollback | Letztverantwortlich | Beratend | Zuständig | Letztverantwortlich |
| Bereinigung von Feature-Flags & Altcode | Zu informieren | Zu informieren | Letztverantwortlich | Zu informieren |
| Dokumentation im organisationsweiten Lernarchiv | Letztverantwortlich | Zuständig | Beratend | Zu informieren |
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Aus dem Beitrag
Aus der Forschung
Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance
Ein A/B-Test ist ein randomisiertes Experiment zweier Varianten, um die kausale Wirkung einer Änderung auf geschäftliche Kennzahlen valide zu messen.
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