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Tabelle 1Aus „Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance“

Statistische Fehlentscheidungen und Teststärke (Power)

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Tabelle 1Statistische Fehlentscheidungen und Teststärke (Power)

EntscheidungNullhypothese wahrBehandlungseffekt real
Nullhypothese ablehnen (Erfolg erklären)Alpha-Fehler (Typ I): falsch-positiv, in etwa 5 % der FälleRichtige Entscheidung (Power, eins minus Beta): echte Entdeckung, in 80 % bis 90 % der Fälle
Nullhypothese beibehalten (Kontrolle bleibt)Richtige Entscheidung (eins minus Alpha): richtig-negativ, in etwa 95 % der FälleBeta-Fehler (Typ II): falsch-negativ, in 10 % bis 20 % der Fälle

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Isoglu, S. (2026). Statistische Fehlentscheidungen und Teststärke (Power) [Table]. isoglu.com. https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-was-ist-ein-ab-test-abb02/

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