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Statistische Fehlentscheidungen und Teststärke (Power)
| Entscheidung | Nullhypothese wahr | Behandlungseffekt real |
|---|---|---|
| Nullhypothese ablehnen (Erfolg erklären) | Alpha-Fehler (Typ I): falsch-positiv, in etwa 5 % der Fälle | Richtige Entscheidung (Power, eins minus Beta): echte Entdeckung, in 80 % bis 90 % der Fälle |
| Nullhypothese beibehalten (Kontrolle bleibt) | Richtige Entscheidung (eins minus Alpha): richtig-negativ, in etwa 95 % der Fälle | Beta-Fehler (Typ II): falsch-negativ, in 10 % bis 20 % der Fälle |
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Referenz & Evidenz
Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.
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