Tabelle 3Aus „Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance“
Prüfung der Leitplanken-Metriken und wirtschaftliche Übersetzung
Tabelle 3Prüfung der Leitplanken-Metriken und wirtschaftliche Übersetzung
| Kennzahl | Kontrollgruppe (Variante A) | Testgruppe (Variante B) | Statistische Bewertung | Operativer Status |
|---|---|---|---|---|
| Buchungs-Konversionsrate (OEC) | 2,500 % | 2,900 % | $p = 0,0025$, Lift: +16,0 % | Signifikanter Erfolg |
| Ladezeit der Seite (p95) | 480 ms | 465 ms | $p = 0,12$, Unverändert (-15ms) | Bestanden: Keine Latenzstrafe |
| Ablehnungsquote Zahlungs-Gateway | 3,20 % | 3,15 % | $p = 0,74$, Unverändert | Bestanden: Zahlungshygiene intakt |
| Support-Anfragen bei Erstanmeldung | 4,80 % | 5,10 % | $p = 0,41$, Unverändert | Bestanden: Ticketaufkommen stabil |
| 30-Tage-Aktivierungsquote | 64,2 % | 63,8 % | $p = 0,68$, Unverändert | Bestanden: Kundenqualität stabil |
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Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.

Aus dem Beitrag
Aus der Forschung
Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance
Ein A/B-Test ist ein randomisiertes Experiment zweier Varianten, um die kausale Wirkung einer Änderung auf geschäftliche Kennzahlen valide zu messen.
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