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Tabelle 2Aus „Was ist ein A/B-Test? Randomisierte Experimente, statistische Power und Governance“

Die Kennzahlen-Hierarchie kontrollierter Experimente

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Tabelle 2Die Kennzahlen-Hierarchie kontrollierter Experimente

Kennzahlen-KategorieOperativer ZweckTypische BeispieleEntscheidungsregel im Test
1. Übergeordnetes Kriterium (OEC)Die maßgebliche strategische Zielfunktion des UnternehmensZusammengesetzter Index aus 30-Tage-Kundenbindung und DeckungsbeitragHauptkriterium für die Ausrollung der Variante in den Produktivbetrieb
2. Direkte TreibermetrikenLokale Leistungswerte zur unmittelbaren VerhaltensmessungKlickrate auf Call-to-Action, Formular-Startquote, RegistrierungsabschlussDiagnosewerte zur Erklärung, warum das OEC beeinflusst wurde
3. Leitplanken-Metriken (Guardrails)Unverrückbare Stabilitäts- und QualitätsgrenzenServer-Latenz (p95), Fehlerrate beim Bezahlen, Support-TicketaufkommenFestes Vetorecht: Verschlechtert sich eine Leitplanke, wird der Test abgebrochen
4. Langfristige Nordstern-MetrikenMakro-Kennzahlen für nachhaltigen UnternehmenswertCustomer Lifetime Value (LTV), Net Revenue Retention (NRR), KundentreueNachträgliche Überprüfung an langfristigen Holdout-Gruppen

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Isoglu, S. (2026). Die Kennzahlen-Hierarchie kontrollierter Experimente [Table]. isoglu.com. https://isoglu.com/de/insights/exhibits/isoglu-2026-was-ist-ein-ab-test-abb04/

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