Tabelle 3Aus „Forecastgenauigkeit kann gegenläufige Fehler verbergen“
Hinter dem Wort Prognosegenauigkeit stehen mehrere Maße
Tabelle 3Hinter dem Wort Prognosegenauigkeit stehen mehrere Maße
| Objekt | Welche Frage es beantwortet | Was es verbergen kann |
|---|---|---|
| Mittlerer vorzeichenbehafteter Fehler | Ist die ausgewählte Menge richtungsbezogen zu hoch oder zu niedrig? | Gegenläufige Fehler und die Größe einzelner Abweichungen |
| Mittlerer absoluter Fehler | Wie groß ist die typische Abweichung in der gewählten Einheit? | Ob die Fehler zu hoch oder zu niedrig liegen |
| Mittlerer quadratischer Fehler | Wie stark beeinflussen große Abweichungen das Ergebnis? | Den Grund für einen Extremfehler und den Normalfall |
| Median des absoluten Fehlers | Wie groß ist die mittlere Abweichung nach Betrachtung des Betrags? | Eine kleine Zahl schwerer Fehler im Randbereich |
| Quantile oder Randanteile | Wie verteilt sich der Fehler über die Fälle? | Den ursächlichen Grund für die Verteilung |
| Fehler nach Horizont oder Segment | Wo verhält sich der Prozess anders? | Den Unterschied zwischen ungleichen Objekten im Gesamtmittel |
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Quelle: Tabelle aus diesem Essay. Quellen und Einordnung stehen im Beitrag.

Aus dem Beitrag
Revenue Operations & KI
Forecastgenauigkeit kann gegenläufige Fehler verbergen
Eine Prognose kann im Mittel unverzerrt sein und jede Periode verfehlen: Trennen Sie Fehlerzeichen, Betrag, Verteilung, Horizont und Entscheidungskosten.
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